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有心去做百度、阿里巴巴、腾讯的可以参考下,总结了一些海量数据的处理方法
mnist数据集（60000训练数据，10000测试数据）。另附Python(Anaconda环境下)个人提取代码，包括标签的编码变换，以及随机抽取训练数据等。
大数据量，海量数据处理方法总结包括Bloomfilter哈希bit-map堆双层桶划分数据库索引倒排索引外排序trie树等。细分为适用范围、要点、实例等。
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