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可以做图像分割，数据挖掘，目前，针对K-Means算法研究及应用，尤其是在文本聚类挖掘层面的应用研究越来越多。K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个
改进后的OPTICS聚类算法matlab代码，将原来的欧氏距离改为余弦距离的倒数，适用于文本聚类。
参考点聚类算法数据挖掘代码cure
真正实现复杂网络社区结构发现的GN算法的JAVA源程序
改进后的基于簇的聚类算法java代码详解。
针对传统FCM算法对孤立点比较敏感，须预先指定聚类数目的缺陷，提出一种新的模糊聚类算法NSFCM，将其应用于文本挖掘中。NSFCM对数据对象的隶属度增加一个权值，以减少孤立点对聚类中心的影响。采用平均
一篇基于网格聚类的博士论文，总结了目前比较主流的网格聚类算法。大家来看看啊！
基于密度的聚类算法的matlab实现，通过配置输入数据格式，即可实现目标的聚类，效果非常好。
提出了一种基于改进的粒子群算法的聚类方法该算法是将局部搜索能力强的均值算法和基于遗传算法的交叉变异P操作同时结合到粒子群算法中既提高了粒子群算法的局部搜索能力加快了收敛速度，同时因为加入了交叉变异操作
大数据的挖掘是当今的研究热点,也有着巨大的商业价值。新型框架Spark部署在Hadoop平台上,它的机器学习算法几乎可以完全替代传统的MahoutMapReduce的编程模式,但由于Spark的内存模
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