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本文回顾了有关复原力概念的论述及其与组织中主体的生产力的联系。 它基于两个概念上的顺序。 一方面，从科特里亚伦科（Kotliarenco），卡塞雷斯（Cáceres）和丰特西拉（Fontecilla）
针对多标签传播重叠社区发现算法COPRA存在的随机性强、鲁棒性差等问题，提出一种基于多标签传播思想的重叠社区发现算法。该算法通过LeaderRank算法来量化网络中节点的重要性，再根据量化值大小对节点
基于非负稀疏表示的多标签学习算法，陈思宝，徐丹洋，为提高多标签数据分类性能，提出基于非负稀疏表示多标签学习算法。首先基于LASSO稀疏最小化方法，将测试样本用训练样本集进行非负�
基于PCB板的UHF频段RFID标签天线设计，韩方正，李书芳，本文介绍了一款基于PCB板的RFID标签天线的设计过程。该天线工作于UHF频段，此天线长、宽、高分别为100mm、17mm、0.8mm。使
针对协同过滤方法的冷启动问题,提出一种将社交用户标签与协同过滤相结合的混合top-N推荐方法。通过社交用户关系获得可信用户集,然后根据个性化标签采用结构上下文相似性算法（SimRank）计算社交用户相
标签推荐系统的推荐结果质量不高, 会影响和误导用户对资源的查找与定位, 甚至引发信息迷航的现象。为了提高推荐结果的准确度和覆盖度, 提出的多阈连续条件随机场模型, 不仅保持了条件随机场无须对数据作独立
由于二元树抗冲突方法消耗的识别时间随标签数量呈线性增长，提高巨量（>100）标签的抗冲突识别的效率对于推动RFID的应用显得尤为重要。提出一种分段搜索清点RFID标签的抗冲突方法，通过减少清点过
标签传递是一种有效的基于图的半监督分类方法，被广泛应用于图像分类、文本分类等任务中。在基于图的半监督分类方法中，图的构建在一定程度上影响算法的性能。尽管已有大量的图构建方法被提出，然而现有方法存在图的
针对传统Apriori算法在标签等级排序中辨识度不高的问题，提出一种基于最小化描述准则（MDLP）Apriori算法的离散Shannon熵值算法。通过在Shannon熵值公式中增加额外参数，并结合自适
一种基于标签的旅游产品推荐算法，李奡，尹庭广，常见的协同过滤算法已经被应用到推荐系统中，但是这种算法在计算协同矩阵方面非常稀疏。在本文中，我们提出了一种解决这种稀疏性
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