区间合作对策的解及其在企业战略联盟模糊收益分配中的应用

当前模糊合作对策研究主要基于局中人无差异且联盟组建无约束假设,但现实联盟组建普遍具有限制约束性.针对具有限制交流结构的模糊联盟合作问题,考虑局中人具有不同的偏好差异,提出一种基于风险偏好均值的模糊联盟

当前具有模糊联盟的合作对策研究主要基于任意局中人可自由结盟的基本假设，但现实结盟活动中，局中人普遍受到资源或地位等因素的限制，其合作往往具有交流结构限制。因此，基于Choquet模糊延拓研究了具有交流

产品服务化供应链中, 多个提供商向系统集成商提供产品和服务, 获得了产品和服务收益. 以提供商的双重 收益分配为例, 将提供商的服务质量作为参与程度, 在双合作博弈的基础上, 提出了模糊双合作博弈的收

针对模糊环境下有限制的联盟合作情况,利用Choquet积分定义了模糊联盟图合作对策tau值,证明了其存在性和其他重要性质,讨论了其与模糊核心的关系,并给出凸模糊联盟图合作对策tau值的计算公式.最后通

针对模糊图上的平均树解进行研究.在无向模糊图中,参与者本身与参与者之间有不同的参与水平,利用Choquet积分函数对模糊图进行划分,定义模糊平均树解,并证明它是满足模糊分支有效性和cg分支公平性的唯一

为了弥补在简单对策中核心具有常常为空的缺陷,研究模糊合作对策的模糊核仁解.核仁是合作对策的一种重要的解的形式.通过把合作对策核仁解的模型延拓到模糊对策中,并通过定义模糊合作对策的字典序,给出了模糊合作

动态联盟注重盟员间的合作，在参与人合作过程中，收益分配是其理性选择的结果。实际生活中收益又具有模糊性，所以应用模糊合作博弈来研究该问题非常必要。这里的关键问题是模糊合作博弈Shapley值的求解问题。

最小二乘解是基于最小平方优化方法得到的使联盟中局中人的分配值之和与联盟收益的期望偏差最小的分配方案.为了拓展最小二乘解的适用范围,构建可行联盟集合限制下最小二乘解的最优化模型,根据凸规划理论探讨该最小

针对合作对策中支付函数是区间数的情形,利用区间数运算的性质,根据区间shapley值的适用范围提出了改进的区间shapley值,能较好描述现实生活中的一类经济现象。利用和刻画经典合作对策shapley

模糊合作对策的收益分配是个复杂问题，受到合作方的风险承担、合作努力、市场竞争、创新贡献和资源投入等因素的影响，而且不同因素有着不同的重要性。运用区间Shapley值法对模糊合作对策的收益进行初步分配。