并行处理的思想就是将单个任务分解为多个更小的单元。不是通过一个进程完成所有工作,而是将任务并行化而使多个进程同时在更小的单元上运行。这可以极大地提高性能和最佳地利用系统。然而,并行处理的最关键部分是如何作出将单个任务分成更小的工作单元的正确决策。典型地,有两种方法用于实现数据库系统的并行处理。主要区别在于是否需要进行物理数据布局,将静态的数据分区作为并行处理的前提。本文介绍了通过物理数据分区的静态并行及执行时的动态并行。