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所走路程的最短路径,其可能的路径数与城市个数成指数关系增长.目前应用遗传算法解决TSP问题,主要要解决编码问题和算子的设计问题.编码方式约束了运算空间的大小,好的编码方式可以压缩求解空间,提高运算效率
基于改进多种群遗传算法的货位优化研究，吴诗慧，杨军，面向立体仓库的货位优化研究对于提高运转效率，从而降低运作成本具有重要意义。针对这一问题，本文首先分析了货位优化的实际需求
（1）生产线各工位工序所有子工序{
提出了一种基于改进遗传算法的QoS路由选择优化算法,采用网络资源消耗和负载分布为目标函数,此目标函数包含了带宽、跳数、费用、时延等QoS参数。该算法在消耗网络资源最小的基础上,使负载均衡分布,合理利用
主要介绍了基于等代设计法的复合材料风力机叶片初始铺层设计,总结了叶片各剖面厚度计算方法;基于Matlab与ANSYS交互机制,建立了以单层层合板厚度为参数变量,使叶片总质量达到最小为目标的优化模型,分
针对传统的遗传算法存在搜索效率低和无客观判敛标准的缺点,结合不动点算法的渐细剖分思想对其进行改进,首先将函数优化问题转换为不动点问题;然后对解空间做单纯剖分,根据剖分顶点信息进行迭代搜索;最后将寻找到
在分析了一类配送中心选址问题的基础上,建立了该配送中心选址问题的数学模型。提出一种具有双重信息的遗传算法编码方案,并结合相应的遗传操作进行求寻优求解,最后通过实验证明了该方法的可行性和有效性。
通过对基本遗传算法采用单点位变异和倒置变异两次变异操作进行改进，并把该算法应用到TSP问题的求解中。仿真结果表明，改进后的算法提高了种群的多样性，增强了算法的局部搜索能力，从而使最终找到的解比基本遗传
双约束编码遗传算法在车辆调度优化中的应用，杜彬贤，尹军，依据某物流企业车辆调度的实际情况，建立了考虑卸货时间因素的带硬时间窗车辆调度问题的数学模型，针对该模型，提出了一种基于载
遗传算法及优化,搞算法的,程序的书籍 设计主讲遗传的算子
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