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基于网络结构和流量特征相似性的僵尸网络检测方法,何箫楠,,僵尸网络已经超越木马,病毒等恶意软件成为国内乃至世界安全领域最为关注的危害之一。当前的僵尸网络检测方法针对P2P僵尸网络检出
流量检测软件,可以检测到目前的网络流量。方便易用,更加准确的检测数据流量。
在工业互联网的环境下,自动有效的异常检测方法对工业系统的安全、稳定生产具有重要的意义。传统的异常检测方法存在需要大量标注样本、不适应高维度时序数据等不足,提出一种基于LSTM自动编码机的工业系统异常检
为应对 APT 等漏洞利用攻击的问题,提出了一种基于异常控制流识别的漏洞利用攻击检测方法。该方法通过对目标程序的静态分析和动态执行监测,构建完整的安全执行轮廓,并限定控制流转移的合法目标,在函数调用、
首先对流量数据按应用层协议进行分类分析,采用小波分析对原始流量数据进行去噪处理,建立流量数据矩阵;然后采用主元分析(PCA)方法进行流量建模;在此基础上,通过SPE统计量的控制图能快速检测出流量异常,
通过对信息过滤一般过程的分析,提出了一种基于内容的网络异常信息过滤方法。在源信息采集方面,建立了网络信息捕获构架,基于协议分析实现网络数据的提取;在信息内容处理方面,采用设立切分标志进行文本信息的预处
针对目前基于网络的P2P僵尸网络检测中特征建模不完善、不深入的问题,以及僵尸网络中通信具有隐蔽性的特点,提出一种对通信流量特征进行聚类分析的检测方法。分析P2P僵尸网络在潜伏阶段的通信流量统计特征,使
硕士毕业论文 随着现代控制技术和计算机技术的飞速发展,工业控制系统开始朝着网络化、智能 化、数字化、一体化的方向发展。基于嵌入式操作系统和微处理器的嵌入式系统具有体 积小、.性能优越、功耗低、可靠性高
根据网络流量的信号特性和自相似性,利用小波变换局部放大能力及Hurst和李氏指数的变化与网络流量异常的对应关系,提出了一种基于小波分析的网络流量异常检测与定位方法。根据自相似指数的值在大时间尺度上来判
工业控制系统广泛运用于工业、能源、交通、水利以及市政等领域,用于控制生产设备的运行。 一旦工业控制系统信息安全出现漏洞,将对工业生产运行、国家经济安全和人民生命财产安全造 成重大隐患。随着信息化与工业
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