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提出了一种新的基于接收信号强度(RSSI)的无线传感器网络定位算法,将固定锚节点之间的距离和信号强度信息同时作为参考来校正每个固定锚节点的权值,每个节点收集自身到其一跳邻节点的RSSI值,当收集数量达
随着微电子工艺和无线通信技术的飞速发展,无线传感器网络(WSN)的研究越来越受到人们的重视。传感器网络(sensor network)是由部署在观测环境附近的大量微型廉价低功耗传感器节点组成,通过无线
介绍了时差法测量矿井风速的基本原理,提出了使用一对超声波换能器完成矿井风速测量的方法,设计了基于该方法的矿用超声波风速传感器;基于DSP处理器,设计了相关的外围电路接口,采用环氧树脂浇封部分电路的方法
一种改进的无线传感器网络分簇路由一种便捷的算法
传感器节点的部署是无线传感器网络研究的一个重要分支。证明了传感器节点覆盖圆盘与其邻居节点覆盖圆盘的交点构成正六边形蜂窝时,有效覆盖面积最大;提出了一种基于蜂窝网格的传感器节点部署算法,通过仿真与已有的
文中通过实地测量数据分析了信号衰减模型的时变特性,提出了一种基于RSSI 的定位方法——差圆法。该方法弱化了信号衰减模型的作用从而在一定程度上提高了定位的精确度。仿真分析表明:在测量噪声较小的情况下,
覆盖度能充分反映传感器节点对目标监视区域的覆盖情况,是无线传感器网络QOS标准之一。在实际应用中无线传 感器网络节点通常是高密度随机放置的,如何确定覆盖度是提高网络性能和生存期需要解决的关键问题。通过
一种新型液位传感器及变送器的设计
本文主要介绍一种基于电荷泵的CMOS图像传感器。
针对现有的井下无线传感器网络广播算法能耗较高的问题,提出了一种改进的无线传感器网络前向广播算法。该算法中,转发节点可根据自身位置,选择优先节点转发信息,大大减少了无线传感器网络中需要转发的冗余信息量,
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