基于线性混合模型/神经网络模型的高光谱混合像元分解算法比较 以徐州地区Hyperion影像为例

如果您对混合线性模型和R语言编程有兴趣，这个资源可能会对您有所帮助。博主分享了一篇关于使用R语言探讨混合线性模型不同类型的推文，其中包含代码和测试数据，让您更好地学习和复现。通过本资源，您可以了解混合

遗传算法与神经网络混合的算法程序、粒子群优化与神经网络混合的算法程序，可以进行算法结果的比较

混合储能兼具能量型储能与功率型储能的优势,针对混合储能在风电平抑中的配置问题,提出了一种基于元模型优化算法的混合储能双层优化配置方法。首先,利用小波分解对风电功率的原始数据进行分解,得到混合储能需要平

为了降低多光谱人脸图像中出现的非刚性形变、噪声和离群点等因素对配准结果的准确性和稳健性的影响,提出一种综合考虑特征点的空间几何结构和局部形状特征两方面信息的多光谱人脸图像配准方法。所提方法首先通过基于

针对高分辨率极化合成孔径雷达(SAR)影像中极化特征呈现尖峰拖尾等复杂多样的统计特点, 采用混合高斯模型(GMM)对极化特征进行建模, 提出了一种约束距离的混合多元高斯分布的参数估计算法。该参数估计算

神经网络模型GPT-3.5、GPT-4和文心一言在不同领域的应用和性能比较。在常识和创作类问题中，三大模型均能正确回答客观常识类问题，并体现正面价值观。然而，文心一言的分词功能有待提升，而GPT-4尚

高光谱影像是典型的高维数据,在光谱维和空间维都包含了大量信息。针对高光谱影像分类时光谱维数据量巨大的特点,提出一种基于三维空洞卷积残差神经网络的高光谱影像分类方法。该方法以高光谱像元立方体作为数据输入

介绍了基于神经网络的时间序列模型及算法思路。

已有的交通拥挤问题研究大多关注于城市交通的宏观层面，而对于微观层面的居民出行个体研究甚少，这主要是因为与出行个体相关的特征指标难以量化，只能做定性分析，引入神经网络模型即能够识别线性指标又能够识别非

神经网络模型的基本框架代码，是基于Python语言编写，且是notebook方式。可以在ipython上运行。