VGGNet是牛津大学计算机视觉组和Google DeepMind公司的研究员一起研发的深度卷积神经网络,VGGNet探索了卷积神经网络的深度与其性能之间的关系,反复使用3*3的小型卷积核和2*2的最大池化层来构筑卷积神经网络。