改进多变量灰色模型在网络系统态势值预测中的应用

为解决抚顺西露天矿边坡沉降变形问题,运用灰色系统模型结合曲线拟合对抚顺西露天矿边坡沉降变形进行预测分析.在传统灰色系统的基础上,运用对数变换的数学方法对实测数据进行改进,建立改进的灰色系统模型,并对露

灰色预测模型GM（1,1）是一种在灰色系统理论基础上建立的预测模型。它可以对具有不完整信息、具有不确定性的数据进行预测，并具有较高的精度。在实际应用中，GM（1,1）模型已被广泛应用于经济预测、环境预

鉴于背景值是影响灰色建模精度的重要因素之一, 提出一种灰色Verhulst 模型中背景值的优化方法. 基于灰色Verhulst 模型时间响应式的Logistic 函数形式和背景值的几何意义, 利用积分

利用灰色系统理论对各主要地质采矿因素与导水裂隙带发育高度关联度计算排序,得到影响因素的主次顺序,分别建立了BP神经网络和基于遗传算法优化的BP神经网络预测模型,将2种模型预测结果与实测结果对比分析。

灰色理论中的内容，改进的模型程序,对原有的模型在时间相应函数等方面进行的改进，比原有的预测精度要高

变量预测模型程序，已经在MATLAB中运行过，应用很广。

基于串联灰色神经网络的股指预测模型，王吉培 ，王聪颖，利用灰色预测中的累加生成运算对原始数据进行变换，从而得到规律性较强的累加数据，便于神经网络进行建模和训练，并利用神经网络

在实现多变量数据预测过程中,发现利用MATLAB自带的高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)无法实现多输入多输出的数据预测,于是利用了gpml-matlab-v

考虑到冲击地压的混沌特征及其监测数据含噪且长度有限,基于多变量时间序列重构和GRNN模型来预测冲击地压监测变量。给出了多变量时间序列相空间重构理论和GRNN混沌预测原理,并提出采用遗传算法同时确定最佳

文章以牛顿插值方法代替了普通灰色预测模型中的两相邻节点值的简单平均,对背景值进行了重新构造,引入了等维灰数递补的动态灰色预测方法,建立了煤炭年生产量和安全事故发生率的预测模型,并对每次预测结果进行了残