Gauss Jordan

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针对《数值分析简明教程》所写的矩阵算法集,全部写在一个cpp内。含有的算法如下:追赶法(上、下三角)、高斯塞德尔迭代、雅可比迭代、高斯消去、约当消去、杜力特分解法、乔累斯基分解法、克劳特分解法。此cp

加州大学伯克利分校和卡内基梅陇的两位机器学习前辈Michael Jordan及Tom Mitchell 2015年7月17日在《科学》杂志上写了一篇不错的科普文章，介绍了当今机器学习的发展动向以及前景

这一章的讨论源于如何选择线性空间的基，使线性变换在该基下的矩阵具有尽可能简单的形式这一问题。

对图模型的发展及应用的几个主要方面进行了全面综述。

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本C++程序是利用Gauss-Seidel迭代法解N维线性方程组的很好的程序，源代码的编译环境是VC++6.0，绝对可以用。

Gauss结点系数加快求积分的速度，matlab也可以实现。

此程序为本人学习数值分析中编写的matlab程序，大家如有需要可以分享一下。