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遗传算法是一种优化算法,可以在稀布阵中发挥作用。Matlab是一种基于矩阵的计算机编程语言,适合用来实现遗传算法。本文将介绍如何在Matlab中使用遗传算法来解决稀布阵问题,并提供相应的代码示例。
1、利用MATLAB对粒子群算法进行编程,实现稀布线阵的优化设计; 2、开发MATLAB GUI界面,在界面上调整参数便可获得优化结果。 完成形式:1、分析线阵的基本结构,建立阵列天线的优化模型; 2
根据强子中胶子密度与在强子-核碰撞最终状态下测得的粒子多样性之间存在的关系,我们系统地研究了不同物质中最简单的稀子强子-烟气中胶子密度的波动。 大小和各种速度。 我们认为胶子分布的小尾数和大尾数呈现普
稀里煳涂学习STM32全本.pdf
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道格拉斯曲线抽稀算法实现,曲线作图显示,数据表显示(导入txt数据文件),可根据需要拓展
基于道格拉斯的抽稀算法,内含详细的文档说明和源代码,
说明:1、文件名:acad.dvb功能:点抽稀VBA程序,宏名:vba_zzDCX,本程序在AutoCAD2016及Civil3D2016下运行通过;2、点抽稀VBA宏的直接执行LSP命令:zzDCX
间接法生产浓硝酸过程中,存在原料稀硝酸用量大的问题。通过工艺及设备改造,降低了稀硝酸用量,提高了经济效益和社会效益。
材料工程 稀贵金属复习
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