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基于量子神经网络的道路交通事故预测，孙棣华，付青松，道路交通事故预测是道路交通安全研究的一项重要内容。针对BP神经网络在道路交通事故预测中精度不足及收敛速度慢的问题，提出基于�
基于粗糙集和遗传算法的道路交通事故分析,所有程序均在本环境下测试通过，有问题请联系
城市交通事故（UTA）可以看作是离散事件，局限于时空。 全世界的UTA费率显示出很大的差距，特别是在发达国家和发展中国家之间。 如今，城市交通最不利的结果是UTA带有许多副作用，例如伤害和生命损失。
道路交通事故道路条件成因分析及预防对策研究,裴玉龙,马骥,作为道路交通的基础设施和车辆行驶的根本条件,道路条件对交通安全的影响不可忽视。在沈大高速公路、辽宁省和哈尔滨市大量事故数
基于双目视觉的交通事故现场摄影测量方法研究，余桐，秦文虎，本文提出了一种适用于交通事故现场快速处理的现场痕迹摄影测量方法，利用双目视觉的原理，使用高像素数码相机通过对带有标定板的
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由于发生了几次交通事故，因此高速公路上的交通拥堵更加频繁，即交通事故，道路上的碎屑，车辆故障以及与护栏的碰撞，比任何其他事故都要多。 这些依次通过增加队列长度，数量和密度来影响高速公路的运营性能。 因
为适应交通事故现场快速勘测的要求，将计算机图像处理和近景摄影测量技术应用于交通事故现场勘测中。结合事故现场图片中的坐标轴平行线特征，建立像素坐标与物方空间坐标之间的对应关系，实现交通事故现场的二维数字
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