视频人脸检测

随着计算机科学技术的迅速发展，模式识别技术研究的逐步成熟，计算机的应用已经在越来越多的领域中发挥着重要的作用。在人脸的识别方面，要求计算机能构自动分辨出人脸，并进一步能够进行特定的人脸匹配，辨别出人的

研究了基于AdaBoost算法的人脸检测、级联分类器，讨论了Haar-Like特征及其积分图的计算方法，以及微结构特征的详细定义和表示方式，并给出4种不同矩形特征的计算方法.以色彩直方图为跟踪特征，将

用openCV读取视频流，然后进行人脸检测,并显示出来

openCV3 计算机视觉，python+opencv监控视频流人脸识别检测追踪

连续视频流中人脸检测和识别的研究，很不错的论文。

基于Python的视频人脸眨眼检测算法实现。使用opencv-python库进行图像处理，利用dlib库检测人脸关键点，并通过欧氏距离计算人眼的开闭状态。代码可以实现调用摄像头进行实时检测，也可以读取

为了进一步提高人脸检测的准确率,本文采用一种基于运动区域的检测方法,该方法主要通过采用帧差法和自适应的滑动平均法相结合的算法,建立提取运动区域的模型,然后通过基于Boxfilter算法的Viola-J

改进OpenCV中的人脸检测，采用MFC，可以选择分类器xml问题，可以设置检测器的参数。这个例程的目的是测试自己生成或网上下载的xml文件。需要安装OpenCV。

C# 调用科大讯飞的人脸检测检测眼部状态睁眼闭眼人脸识别活体检测调用科大讯飞WebApi实现.

视频中的人脸追踪，调用系统摄像头采集视频，实时显示人脸位置。采用VS2013编写，显示界面采用Qt编写，人脸检测部分采用opencv实现。可以正常运行，内附两张检测截图，由于本人太帅，所以打了马赛克。