Crout法矩阵LU分解求解方程组

追击法求解线性代数方程组Matlab代码

求解线性方程组的Gauss法

共轭梯度法是一种优化的数值算法，可以用于求解线性方程组，特别是大型稀疏矩阵。在本文中，我们将介绍如何使用共轭梯度法进行线性方程组的求解，包括算法原理、实现步骤和数值结果。同时，我们也会探讨共轭梯度法的

这个也是VS2010编的。仅作为初学C++者的实例程序，控制台程序，定义了两个类，向量类和矩阵类，算法已封装好。

矩阵的lu分解，包含有具体的解，算法简单，运行成功

进行Doolittle分解，得到A=LU，其中L为单位下三角矩阵，U为上三角矩阵；这里的Doolittle分解实际就是Gauss变换；

讲解了经典的矩阵求逆方法和线性方程组的解法，矩阵是目前人工智能、深度学习的计算方式

由于之前需要一个矩阵逆的代码，在网上搜了下，结果发现没有符合自己要求的求逆运算，就自己实现了一个。已经过测试，可以和matlab中的计算结果对比。值得参考

jaccobi雅可比迭代解方程组算法，数值分析上机作业，数值计算上机作业

用c++程序实现高斯列主元消去法解方程组简单易懂