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论文《基于LTP的LINUX内核测试方法研究》
为了提高推荐系统的推荐结果质量,找到目标用户恰当的邻居是协同过滤算法中非常关键的一个环节。网络中的用户可以分为专家型用户、可信用户与兴趣相似用户三个维度,由于不同类型的邻居对用户的影响及用户对不同邻居
以固体推进剂药柱内窥镜图像表面缺陷的自动检测为例，在分析了此类图像特征的基础上，提出了一种利用梯度直方图信息的图像自适应阈值分割算法。通过实例，与原自适应直方图阈值分割算法和固定阈值分割算法相比较，结
针对光滑曲面采样散乱点云含有噪声及异常数据的问题,提出了一种基于多尺度核函数的过滤处理方法。采用核密度估计技术及均值漂移跟踪算法对原始点云数据进行聚类,结合局部似然函数来测度一个三维点位于采样曲面上的
基于贝叶斯模型的网页不良信息过滤方法,赵娟,,通过比较分析不良信息过滤与图像检索的特点和网络不良信息监管的应用特点,提出了基于相关反馈机制的信息过滤模型,在贝叶斯分类
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论文研究-基于PCA-SOM的混合协同过滤模型.pdf, 针对推荐系统中协同过滤技术面临的数据稀疏性和推荐实时性难以保证的问题,提出一种基于主成分分析(Principlecomponentanalys
为了解决传统的基于用户的协同过滤算法中的数据稀疏性问题，提高推荐的准确率，对推荐算法进行了改进并将改进后的算法应用在美食推荐领域。利用均值中心化方法对实验数据进行处理，减少因个人评分习惯差异造成的推荐
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