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数值分析算法实验源码，牛顿插值法最小二乘法龙贝格算法高斯消去法解线性方程组的迭代法非线性方程求根常微分初值问题的数值解法
数值分析实验1汉明级数求和计算汉明级数：ϕ(x)=∑k=1∞1k(k+x),x=0.0,0.1,0.2...299.9,300.0
function[RA,RB,n,X]=gaus(A,b)B=[Ab];n=length(b);RA=rank(A);RB=rank(B);zhica=RB-RA;ifzhica>0,disp('请注
sor算法例题仅供参考基本迭代法c++实现
本指导书具有相当可读和研究学习性，对数模也有相当帮助哦。注重研究和探索性。
数学分析中插值方法：lagrange,newton,三次样条，分段插值等。
主要内容误差的来源与分类：计算误差，截断误差（方法误差）误差和误差限的概念及计算：绝对误差，绝对误差限，相对误差，相对误差限.有效数位，有效数字的判断代数运算结果的误差，误差的传播等概念
数值分析龙贝格实验程序
实验内容包括牛顿插值等试验
本文介绍2020年矩阵与数值分析实验，涉及高斯消去法、LU分解、cholesky分解、Gauss-Seidel迭代、Jacobi迭代、共轭梯度法和Newton迭代法的实现及代码示例，带有Matlab-
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