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地质构造是控制十三矿煤与瓦斯突出的主要因素,它控制了瓦斯含量的聚集和瓦斯压力的重新分布,同时引起构造煤厚度变化,加大并积聚了煤体的弹性潜能,为煤与瓦斯突出创造了条件;煤层埋藏深度是煤与瓦斯突出的重要因
根据对华北366对主要生产矿井统计分析,得出构造煤的区域分布主要受构造控制,挤压构造带是构造煤主要分布区,其次是伸展构造带的边缘,伸展构造带的内部主要是原生结构煤分布区;构造煤的层域分布主要受煤厚控制
采用数理统计法建立煤与瓦斯突出危险性预测敏感指标敏感度的数学模型,利用此模型预测沿沟煤矿7#煤层煤与瓦斯突出危险性,确定钻屑瓦斯解吸指标Δh2、钻屑量S为主要敏感指标,现场验证了预测指标的敏感性,确保
随着煤矿安全科技的投入和安全管理的加强,我国煤矿事故得到了很好的控制,基本杜绝了特大事故的发生,但煤与瓦斯突出事故近年来仍呈现多发态势,尚未得到有效遏制。通过对2012—2014年煤矿瓦斯突出事故进行
以阳泉矿区新景煤矿3、8煤典型构造煤为例,采用现场观测的方法,分析了该矿构造煤的发育特征和变形机制;在此基础上,结合阳泉矿区的构造特征及演化规律,提出了新景煤矿构造煤的7种发育模式,揭示其发育特征对煤
论文研究-基于BP 神经网络的煤与瓦斯突出预测方法的研究.pdf,
基于煤与瓦斯突出三因素(瓦斯、地应力和煤的物理力学性质)可以综合反映到控制煤与瓦斯突出的地质体上,对于煤与瓦斯突出进行预测、预警及防治工作,提出了可以从煤与瓦斯突出主控地质体分析入手。主控地质体从构造
针对目前煤矿安全监控系统仅起到实时监测控制作用,瓦斯管理处于"滞后管理、事后追究"的问题,设计了一套煤与瓦斯突出预警系统,介绍了系统预警原理及方法,详细论述了系统组成、系统主要功能
为控制不安全动作,进一步降低突出事故发生率,依据事故致因"2-4"模型理论统计分析了88起重特大煤与瓦斯突出事故,识别出122种不安全动作,并分为违章操作、违章指挥、违章行动、不违章4类。经分类研究得
为了开展煤与瓦斯突出模拟试验,选用水泥作为胶结剂,碎煤作为骨料,水、沙子和活性炭作为辅料,设计了5因素7水平的软煤相似材料配比方案,压制了50 mm相似材料试件,研究了煤与瓦斯突出相似模拟材料配制方
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