基于支持向量分类机的煤与瓦斯突出危险性预测

针对目前客户流失预测方法的不足，在利用训练样本中不同类个数比值来确定各类惩罚参数的基础上，改进标准的C支持向量分类机(SVC)。通过以美国某电信公司客户流失预测为实例，与标准CSVC、人工神经网络

针对煤矿开采中煤与瓦斯突出强度的预测问题,利用免疫遗传算法和最小二乘支持向量机相结合的方法,选取最大主应力、瓦斯压力、瓦斯含量、顶板岩性、距断裂距离、煤层厚度、开采垂直深度、绝对瓦斯涌出量、相对瓦斯涌

根据东周窑煤矿煤层地质相关资料,分析了该矿煤层瓦斯赋存特征:煤层瓦斯含量小,瓦斯组分以氮气为主,甲烷浓度较低,井田内山4号、5号、8-1号、8-2号煤层都处于瓦斯风化带。采用煤层突出危险性评估方法,结

通过瓦斯的赋存状态及影响煤层瓦斯含量的因素分析,确定宁东矿井属于低瓦斯矿井。由于宁东所处的大地构造环境,矿井地质构造发育,产生局部瓦斯富集,矿井开拓引起温度和压力的变化,易诱发瓦斯突出。监测瓦斯,确保

煤与瓦斯突出光纤传感监测技术,全光纤设计,利用光纤声发射传感器、光纤瓦斯传感器、光纤风速传感器、光纤温度传感器组成多参数监测系统,建立突出危险综合判据指标,在煤与瓦斯突出关键部位进行监测,具有传统技术

瓦斯含量法预测煤与瓦斯突出的应用与实践，王刚，张睿，为准确预测煤层的煤与瓦斯突出危险性，在对瓦斯含量预测煤与瓦斯突出理论分析的基础上，系统介绍了瓦斯含量直接测定工艺，并对743

针对目前我国煤与瓦斯突出预测方法存在的预测深度浅、效率低等局限性,结合我国突出煤层特定的赋存条件及其物理力学性质,研发了基于瓦斯含量预测煤与瓦斯突出的一整套新技术与装备,主要包括煤层瓦斯含量直接快速测

介绍了SuperMap地理信息软件的特点,提出了一种基于SuperMap的煤与瓦斯突出预测管理系统的设计方案,阐述了系统功能模块的设计和系统的开发流程。该系统将GIS信息技术应用到煤与瓦斯突出预测管理

在煤矿主要事故类型中,瓦斯爆炸事故是危害较大,发生次数较多的一类事故,严重影响了我国煤炭的安全高效开采。本文通过对煤矿瓦斯爆炸事故致因因素的分析,建立了基于层次分析法的煤矿瓦斯爆炸危险性评价体系。通过

合理的微震预警指标及预警模型是利用微震监测技术进行突出危险性预测的依据。对现场实测微震监测数据进行对比分析,结果表明:微震能率与事件率相比更能反映实际情况,可以把能率作为主要指标,而事件率作为辅助指标