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去雨网络数据集,SCI一区文章 使用分解网络对可见光图像的雨痕进行去除。可以用公共的BSD500训练集训练。效果比较好。可以用来作为网络结构

简化版的MNIST读取文件，斋藤康毅《深度学习入门》必备源码，简洁版，测试通过

MNIST手写数字识别,在Spyder上基于TensorFlow实现的,模型比较简单,可以当做入门学习。大家共同学习,一起加油呀。

Pytorch 入门实践 MNIST手写数据集分类 带详细注释,完全可以跑通,python3.6.5,pytorch1.1.0 CPU GPU均可以跑通

在python3环境下使用tensorflow实现神经网络,训练集是MNIST训练集,训练时会对MNIST测试集做同步的性能测试

想要入门深度学习的并使用tensorflow框架的,从0到1入门tensorflow

在pytorch框架下,编写的一段CNN图像分类代码,实现手写数字集识别,测试准确率在96%以上,代码有比较详细的注释。

mnist_mlp_spark.py

深度学习框架caffe中python接口训练测试mnist数据库的代码。

用GoogleNet实现fashion_mist数据集，准确率91.3%,损失精度为47.3%