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MNIST培训 机器学习神经网络经过训练,可以使用MNIST数据集识别手写数字。 在测试数据集上达到〜98%的准确性。
MNIST数字识别,C语言实现贝叶斯分类器,识别率较低
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使用tensorflow 1.3框架,Python3.6,构建简单的神经网络,对MNIST数据集中的数据进行训练,然后将训练好的模型存储在当前目录的model文件夹下,然后使用数据集中的测试数据对模型
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