模糊C聚类的一个算法例子

这主要是一个快速排序的一个例子，可以更好的理解快速排序的本质

模糊聚类分析算法是对聚类算法的改进，笔者讨论了算法的基本原理、数据的处理方法，并用模糊聚类方法对教师授课效果进行分类分析，选取适当的相识系数，建立模糊矩阵，用动态聚类法进行分类分析，实现了量化评价与综

：为了克服噪声特征向量对聚类的影响，充分考虑各特征向量对聚类结果的贡献度的不同，运用mercer核将待聚类的数据映射到高维空间，提出了一种新的动态加权模糊核聚类算法。该算法运用动态加权，自动消弱噪声特

犹豫模糊团聚层次聚类算法

模糊聚类算法，这个算法在很多方面都有应该用，前景不错

常见的模糊聚类算法，包括EnFCM、FCM-S1/2、FGFCM和FLICM，并详细讨论了它们在脑部图像分割和自定义图像测试中的应用。其中，我们测试了这些算法的指标为JS，并通过脑部图像和自定义图片进

针对FCM（FuzzyC-Means）算法对于初始聚类中心敏感，并只适合于发现球状类型簇的缺陷，提出采用冗余聚类中心初始化的方法降低算法对初始聚类中心的依赖，并先暂时将大簇或者延伸形状的簇分割成用多个

用C++的模板的形式实现小堆算法

针对传统模糊C均值(FCM) 聚类算法对结构复杂图像分割效果不理想且算法执行效率较低的缺陷, 提出一种融合均值平移(mean shift) 的FCM聚类算法. 利用mean shift 算法将图像分成

一个及时提醒的实用小程序，C++写的。