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简介 安全是所有Web项目在设计时都要考虑的一个重要因素。无论是选择最短口令,决定何时使用SSL加密HTTP会话,还是通过自动登录cookie来识别用户,都经常要付出重大的设计努力,以保护用户的身
基于逆高斯分布的亚阈值CMOS电路时序分析
在传统无迹卡尔曼滤波(UKF) 中对其估计精度和计算效率起关键作用的是采样算法, 即构造具有权重的样本点. 研究表明, 带权样本点匹配随机变量的阶矩越高滤波的精度越高, 如多项式无迹卡尔曼滤波(PUK
二维混合高斯分布的EM算法matlab实现是我自己写的比较清楚的EM算法。根据模式识别与机器学习(Pattern.Recognition.and.Machine.Learning.pdf)这本书
对两个一维高斯分布产生的无先验知识样本进行分类最终得到样本属于哪个高斯分布的概率和各分布的均值方差
针对白平衡算法中普遍存在的校正不足及算法复杂度过高等问题,结合灰度世界算法和完美反射算法的优点,提出了一种基于高斯分解的自动白平衡算法。
根据不同的方差和均值,产生三组不同高斯分布的随机数
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