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课程内容 第1章 绪论 第2章 数字图像基础 第3章 图像增强 第4章 图像复原 第5章 图像变换 第6章 图像编码 第7章 图像分割 第8章 图像形状特征分析
这是一系列通过灰度映射、伽马调整、形态学变换、灰度直方图标准化等等方法来对图像细节进行增强的图像预处理matlab代码
《形态学图像分析原理与应用》电子书本PDF格式,清晰度还不错。
基于matlab的形态学数字识别程序 配有相关的图片 有图有真相
在彩色图像中应用形态学方法对图像滤波,代码简单,清晰易修改,滤波效果可以
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形态学操作 主要应用于 二值图像 morphologyEx(src, dest, CV_MOP_BLACKHAT, kernel); Mat src:输入图像 Mat dest:输出结果 int OP
通过构建合适的结构元素,实现了编码图像的滤波、边界提取,通过Hough完成图像的倾斜校正。网格法识别译码时,通过采用动态坐标法,消除纸张形变对译码的影响。译码对比结果显示,采用形态学图像处理方法的译码
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