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贝叶斯理论,贝叶斯分类器的设计
是机器学习中的号论文,需要好好研究,真正的人才,天才看的好资料
贝叶斯(1701年—1761年)ThomasBayes,英国数学家。1701年出生于伦敦,做过神父。1742年成为英国皇家学会会员。1761年4月7日逝世。贝叶斯在数学方面主要研究概率论。他首先将归纳
1.贝叶斯法则 2.先验概率和后验概率 3.贝叶斯公式 4.极大后验假设 5.极大似然假设 6.举例
贝叶斯决策理论,pattern recognition 清华大学的ppt 课件 关键的一部分
一种贝叶斯分类器思想,香港中文大学教授徐雷
我们在4维体积时空中构造了6个导数全息超导体模型,其中正常状态描述了量子临界(QC)相。 数值计算了相图(γ1,Tˆc)和凝结随温度的变化。 我们观察到,随着耦合参数γ1的减小,临界温度Tˆc减小,带
我们基于一类不连贯的量具组介绍量具理论,称为主扩展。 尽管在这项工作中我们专注于N = 2 SUSY的4d理论,但这种构造与时空维度和超对称性无关。 对于任意等级,这些组以一致的方式实现电荷共轭的离散
在这封信中,基于规范/重力对偶的概念,我们在存在杨-巴克斯特(YB-Baxter(YB))变形的情况下计算了q SYK谱。 这种对偶的引力对应物是YB变形Almheiri-Polchinski(AP)
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