k means算法实现代码和数据

包括讲解KNN的ppt与用python实现的可以正常运行的KNN代码。

K均值（kmeans）C++算法实现代码用VC打开即可运行不用修改任何东西

K-means source code (C++ implementation)

k-means的python实现及数据，使用numpy实现了k-means的算法实例

本文分享了K-Means聚类算法在Python中的多种实现，包括Lloyd算法、增强K-means算法和K-means++算法，并提供了相应的代码库。其中，对Lloyd算法和增强K-means算法做了

主要的方法就是,将数据存储在kd树这种空间数据结构中,树的思想类似于二叉搜索树、红黑树等,真的很强大(相信童靴们明白的)。改进的k-means方法主要考虑了合理的初始候选质心的方式,并且利用kd树的特

K-means算法的Matlab实现，内含经典Iris数据集，需要下载者将其转化为矩阵，作为算法的参数输入。

本人自己写的代码 手动输入聚类中心 设置聚类迭代次数 用java实现的 当迭代的相邻的聚类中心不再变化时 程序就结束 而且程序有比较详细的注释

k-Means 算法接受输入量 k ;然后将 n 个数据对象划分为 k 个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获

Matlab实现K-Means算法,附带测试数据集~可运行