论文研究 一种基于概念分解的政策精化方法.pdf

提出了一种基于非抽样轮廓波变换的红外与可见光图像融合算法。该算法首先利用非抽样轮廓波变换对输入图像进行多尺度、多方向稀疏分解，有效地表达了图像的高维奇异信息；然后，为了弥补基于像素的图像融合方法的不足

针对从关系数据库模式学习所得的OWL本体大都是轻量级的，其概念层次结构过于扁平，很难被直接用于实际的本体应用，提出一种新颖的OWL本体进化方法。其通过形式概念分析对已有轻量级OWL本体进行概念聚类，根

简要介绍了数据挖掘、聚类分析及多维数据可视化，提出将Kmeans算法输出的多维结果集通过主分量分析转换为3D空间点坐标，实现数据挖掘结果的可视化。

当前，面对科学、工程和商业领域中海量的多维数据，用户迫切需要使用有效的可视化工具在知识发现、信息认知及信息决策过程中对其进行理解。针对传统基于降维映射的数据可视化方法计算复杂度高且无法提供维度分布信息

为提升求解TSP问题的计算效率和求解精度，针对初始种群构造问题进行研究，提出了域内三角概率选择自适应邻域算法。为使邻域半径能够适应城市的分布情况，设计了一种基于Sigmoid函数的邻域半径自适应函数；

提出了一种基于聚类方法的无监督连续属性离散化算法，称为CAMNA（Clustering and Merging on Numerical Attribute）算法。CAMNA算法通过聚类过程将数值值域

由于用户兴趣和文献领域知识背景挖掘不充分的问题，往往检索不到满意的效果。基于这一观察，提出一种融合离线和在线知识驱动的个性化文献推荐方法。在离线状态下，该方法整合领域本体、同义词簇及知识标签构建多维领

摘要：归一化割准则不仅度量了不同分组之间的总体不相似性，同时度量了各个组之内的总体相似性。具体研究了基于归一化割的图像分割算法，并将其应用于不同类型的图像分割中,取得了较好的效果。

为了解决现有数字水印中鲁棒性和不可感知性之间的矛盾，设计了一种基于非负矩阵分解和离散小波变换的图像零水印算法。原始图像进行不重叠分块，分别对每子块图像进行3级小波分解得到低频近似分量；对细节分量作非负

针对模型配准中需要预配准操作的问题,提出了一种基于几何形状描述的模型配准方法。首先利用一种基于距离场的几何形状描述方法从预配准模型中获取特征点并建立对应关系,即构造预配准模型间的特征点对;之后,以特征