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Matlab的BP神经网络和RBF神经网络的仿真比较-BP神经网络和RBF神经网络的仿真比较.rarBP神经网络和RBF神经网络的仿真比较，很不错的！！！
为了在复杂的网络环境下能更合理地分配网络资源,提出了利用BP神经网络,通过对网络调度器产生的历史和当前数据进行训练,预测调度器下周期可能产生的数据,进而对下一调度周期的死区大小进行调整。实验仿真表明,
针对传统PID控制系统参数整定过程存在的在线整定困难和控制品质不理想等问题,结合BP神经网络自学习和自适应能力强等特点,提出采用BP神经网络优化PID控制器参数。其次,为了加快BP神经网络学习收敛速度
从神经网络的结构、激励函数、权值调整算法等方面对三种广义同余神经网络（generalized congruence neural network,GCNN）及传统BP神经网络（back propaga
一个基于BP神经网络PID控制，《先进PID控制及其MATLAB仿真》一个例子
为克服传统商品库存成本过大和消费者满意度过低的弊端,采用BP神经网络方法,以超市一段时间内的销售记录为样本数据,分析BP神经网络库存控制模型的训练过程,并验证BP神经网络的自适应能力、容错能力以及处理
混凝土损伤参数尺寸效应的BP神经网络预测，王艳，王向东，本文基于BP神经网络进行混凝土损伤参数的尺寸效应研究，通过分析混凝土损伤参数的尺寸效应产生的机理，根据实验数据，应用BP神经�
基于GRM模型的BP神经网络参数估计
bp神经网络用于PID控制器，训练bp网络实现PID的智能控制
关于杨艺的那篇《基于S函数的BP神经网络PID控制器及simulink仿真》，我自己在Matlab2016b搭建出来的SIMULINK模型，亲测可用
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