为了解决目前煤层气含气量测井定量计算中存在的问题,引入了DBN的方法,利用与含气量灰色关联度大于0.8的测井数据及其对应的实验室分析含气量结果,通过讨论限制玻尔兹曼机个数与损失函数的选择,训练了含气量预测神经网络。