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提出了一种基于暗通道图像质心偏移量的去雾算法。该算法对雾天图像暗通道进行了聚类分析, 按场景划分图像并分析和计算了每个场景暗通道图像的质心偏移量, 以用于场景的透射率修正。结合四叉树搜索算法, 提出了
基于何恺明的暗通道先验(dark channel prior)去雾算法,文件包中有测试图片,可直接测试运行,有部分代码注释,直接运行test.m即可
针对目前去雾算法易受大气环境随机性和复杂性影响而造成自适应性不强的问题,该文提出一种具有反馈机制的自适应闭环去雾算法。该算法首先通过基于人眼视觉的特征认知评价进行参数初始化;然后利用去雾强度评价结果对
针对传统去雾算法结果中颜色和对比度失真等问题,提出了一种基于多尺度融合和对抗训练的图像去雾算法。采用多尺度特征提取模块从多个不同尺度中提取雾霾相关特征,利用残差密集连接模块实现图像特征的交互,避免了梯
理论上来说代码一定是能编译能过的。 用的opencv库版本有2.89和3.10 #前言 目前的图像去雾算法很多,思路基本上两条: 1,基于非物理模型,本质上是增强图像的对比度与颜色,并没有对雾天图像的
用于图像处理,可以很好地下载,且用于大雾
图像去雾算法及matlab程序实例 包括直方图处理、去噪、平滑等相关算法的代码实例
本研究聚焦于基于Python的图像去雾算法,以深入探讨其原理与实践应用。系统详细呈现了研究过程中所采用的各种算法和技术,通过对比分析不同算法的优缺点,提出了改进方案,以期在图像去雾领域取得更好的效果。
暗原色先验图像去雾改进算法,是用vc++开发的。
基于雾天图像降质模型的优化去雾方法
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