大规模基于内容的图像检索
大规模图像检索的代码,matlab与c++混合编程。总结了目前图像检索领域目前主要存在的方法。通过阅读该代码,可以对于经典的“词袋”模型(bow模型)有个具体的了解,但是该代码没有提供前序的特征提取,是直接从对提取好的特征向量聚类开始的,包括了k-means,分层k-means(HKM)聚类,倒排文件的建立和索引等,该代码还提供了局部敏感哈希(LSH)方法。最后,这份代码是下面这篇论文的作者提供的, Indexing in Large Scale Image Collections: Scaling Properties and Benchmark-This C++/Matlab packag
文件列表
大规模基于内容的图像检索
(预估有个115文件)
ccNormalize.cpp
5KB
mxInvFileSearch.cpp
4KB
ccHKmeans.cpp
23KB
ccKdt.cpp
17KB
mxKdtPoints.cpp
4KB
mxLshFuncVal.cpp
3KB
mxKdtKnn.cpp
4KB
mxNorm.cpp
3KB
ccLsh.cpp
42KB
mxLshBucketPoints.cpp
4KB
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