矩阵分解 奇异值分解介绍

图像压缩技术旨在减少冗余信息，以便以有效的方式进行数据存储和传输。在这项工作中，我们提出并分析了基于奇异值分解的有损图像压缩方法，该方法利用特征值的最佳选择和块分割的自适应机制。在几张图像上进行了实验

针对点云配准中匹配精度低和算法收敛速度慢等问题,提出一种基于二维图像特征和奇异值分解(SVD)的点云配准算法。先将三维点云转换成二维方位角(BA)图像,利用基于内部距离的形状上下文(IDSC)算法对B

针对奇异值分解滤波器（SVDF）现有的奇异值截断准则之不足，提出了一种基于信噪比经验值的SVDF滤波门限确定新方法。推导了门限值与信噪比之间的数学关系。实验结果证实了该滤波消噪算法的有效性和合理性。与

研究生所学矩阵分解,里边的内容主要是关于矩阵的分解,QR分解,LU分解。 希望对大家有所帮助 矩阵论课程

矩阵的最好的分解方法SVD分解，本文档给出了矩阵svd分解的详细原理。

基于LU分解和交替最小二乘法的分布式奇异值分解推荐算法

计算矩阵的特征值特征向量，对矩阵进行谱分解，可以很容易转换成C++语言。

为了有效地保护数字作品的版权，提出了一种以离散小波多级分解与奇异值分解相结合的数字水印新算法。该算法充分利用小波与奇异值的固有性质，对原始图像进行多级小波分解，并对部分子带作奇异值分解。将水印置乱来保

将基于凸优化的低秩矩阵恢复（LRMR）理论用于背景建模，当背景不稳定时，这种方法提取运动目标的效果不佳。由于矩阵的数据表示形式破坏了视频在时间和空间上的原始结构，采用张量表征视频的高维结构特性，提出了

奇异值分解在图像水印算法中有着广泛的应用,但是也存在高虚警率的缺陷。讨论分析了空域和变换域中经典的奇异值分解水印算法和最近报道的基于主成分的改进算法。通过实验验证了改进算法的有效性。