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为了使机器更好地模仿人们的思维方法,对模糊和不确定的事物进行识别和分类,提出了一种模糊粗糙关联方法来解决这一问题。 但是,模糊粗糙集(FRS)的应用将主要介绍模式识别。 讨论了有关FRS的一些相关理论
针对复杂海况下遥感图像舰船检测易受舰船尾迹、海杂波、油污和薄云等影响,导致检测结果可靠性较低且小目标舰船不易被检测的问题,提出一种自适应稳健背景的显著性优化舰船目标检测模型。利用顶帽算法对原图进行预处
针对矩阵加权融合算法计算量大、传感器数量不易扩充的特点, 提出了一种带反馈的模糊最大熵融合算法。该算法采用模糊C-均值算法和最大熵原理计算状态向量中每一分量的权值, 不但从整体考虑各分量对融合估计的影
信息熵加权的HOG特征提取算法研究.pdf
体数据的分类用于确定体素的可见性,在三维体绘制中起着重要的作用。提出一种基于熵的体数据分类算法。首先根据累计直方图将体数据的直方图进行分段,然后根据熵判别式在每个分段中计算一个阈值作为阻光度传递函数的
为了克服传统多目标演化算法在进化后期遗传操作可能失效使算法性能降低以及基于概率建模的多目标算法在演化初期由于种群分布尚未呈现一定规律,采样产生的新个体的搜索方向同目标方向存在差异,提出一种基于熵值的多
针对传统稀疏表示不能有效区分目标和背景的缺点,提出一种判别稀疏表示算法,这种算法在传统稀疏表示目标函数中加入一个判别函数,大大降低干扰因素对目标跟踪的影响。基于判别稀疏表示和[?1]约束,提出一种在线
针对AdaBoost算法不能有效提高RVM分类性能的问题,提出一种基于信息熵的RVM与AdaBoost组合分类器。依据RVM输出的后验概率来定义样本的信息熵,信息熵越高的样本越容易错分。提出使用自适应
给出了一种基于信息熵的隐通道能力分析方法。该方法首先利用无干扰分析法分析隐通道,得到系统状态转换分布特性,然后引入信息熵,进而推导出隐通道能力表达公式。该方法能较好地对隐通道能力进行定量分析,不仅可以
匿名性是很多协议都会用到的一种属性,但是如何来对匿名性进行量化和对匿名程度进行比较,目前还没有一个准确的数学模型。基于信息熵理论提出了将匿名性量化后进行比较的信息熵偏差模型。该模型能够用于不同的系统之
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