mnist_transfer_cnn.py例子

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基于卷积神经网络(CNN)的手写数字识别,python源代码,通过训练CNN分类器,实现高精度识别。亲测可用。

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确保ReLus还在“放电”。如果大部分神经元“电压”被“钳制”为零，那么应该重新修正权重初始化策略，尝试使用不太激进的学习率计划，并尝试减少正则化（权重衰减）。

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原始标签是rgb的,我需要的是灰度的标签,此代码用于语义分割RGB转灰度标签,之后就可以进行深度学习的训练了,代码清晰易懂,改改路径就能用

1.tensorflow 训练得到权重 2.Matlab 将权重处理为 testbench需要的位数 3.HLS搭建的网络 4.testbench仿真正确率(90%) 5.写这个只是为了和我一样的小白