MSE及PSNR代码
均方误差(mean-square error, MSE)是反映估计量与被估计量之间差异程度的一种度量。设t是根据子样确定的总体参数θ的一个估计量,(θ-t)2的数学期望,称为估计量t的均方误差。它等于σ2+b2,其中σ2与b分别是t的方差与偏倚。 psnr是“Peak Signal to Noise Ratio”的缩写,即峰值信噪比,是一种评价图像的客观标准,它具有局限性,一般是用于最大值信号和背景噪音之间的一个工程项目。
文件列表
FR_MSE_PSNR.rar
(预估有个8文件)
02_3_FR_MSE_PSNR
psnr_mse.m
506B
UniIQA_demo.m
4KB
总结.docx
20KB
UniIQA_demo.asv
4KB
img_qi.m
4KB
readme.txt
194B
A Universal Image Quality Index.pdf
1.37MB
PSNR_MSE_demo.m
4KB
暂无评论