machine learning adaboost
AdaBoost算法有AdaBoost.M1和AdaBoost.M2两种算法,AdaBoost.M1是我们通常所说的Discrete AdaBoost,而AdaBoost.M2是M1的泛化形式。关于AdaBoost算法的一个结论是:当弱分类器算法使用简单的分类方法时,boosting的效果明显地统一地比bagging要好.当弱分类器算法使用C4.5时,boosting比bagging较好,但是没有前者明显。后来又有学者提出了解决多标签问题的AdaBoost.MH和AdaBoost.MR算法,其中AdaBoost.MH算法的一种形式又被称为Real Boost算法---弱分类器输出一个可能度,该
文件列表
adaboost.rar
(预估有个20文件)
adaboost
adaboostClassifier10.json
910B
adaboost.pyc
6KB
horseColicTest2.txt
13KB
object_json.py
3KB
test.py
2KB
adaboostClassifier40.json
3KB
horseColicTraining2.txt
59KB
object_json.pyc
4KB
adaboostClassifier20.json
2KB
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