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otsu是一个经典的图像阈值分割方法，给出一个matlab程序给大家参考使用用
通过对传统二维Otsu算法和二维直线阈值分割法进行分析,发现该两种算法在穷举计算时其计算量很大,计算时间长,严重拖慢了处理速度,不适用与时间要求高的场景。所以本文提出了一种基于Otsu准则和性质的降维
水线(也称分水岭或流域,watershed)阈值算法可以看成是一种特殊的自适应迭代阈值方法,它的基本思想是:初始时,使用一个较大的阈值将两个目标分开,但目标间的间隙很大;在减小阈值的过程中,两个目标的
最小误差法阈值分割，很有指导意义的，大家可以下载
直方图双峰法阈值分割该阈值化方法的依据是图像的直方图，通过对直方图进行各种分析来实现对图像的分割。
基于经典的大津法进行黑折二值化代码代码内有注释
在学习数字图像处理时，学到的大津阈值法，并将其转换为代码的形式
ostu图像分割阈值算法,对Ostu图像分割最优阈值进行优化处理，极大缩短了搜索图像阈值计算时间，与传统的枚举法Otsu方法相比,在计算时间上具有显著的优点。-
MATLAB三角阈值法是一种常用的图像分割方法，它基于像素点在图像中的相对位置关系，实现对图像中不同部分的分割。本文将介绍该方法的实现步骤以及详细的应用技巧，包括如何确定合适的阈值、如何处理噪点等。通
自动提取阈值，并进行hough变换，效果还是不错的！
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