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一个自己编制的helmert方差分量学习程序，希望初学者能从中借鉴到一些方法。
针对多传感器非线性系统数据融合问题,提出一种基于逆协方差交叉的多传感器扩展卡尔曼滤波算法。首先,利用扩展卡尔曼滤波算法将非线性系统线性化,获得局部稳态扩展卡尔曼滤波器,并描述其扩展信息形式;其次,为了
协方差矩阵的计算是信号处理领域的典型运算,是实现多级嵌套维纳滤波器、空间谱估计、相干源个数估计以及仿射不变量模式识别的关键部分,广泛应用于雷达、声呐、数字图像处理等领域。采用FPGA(Field Pr
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针对分组密码算法模板攻击所需训练样本数量问题进行研究。通过概率分析，推导出所需样本数量的数学表达式，同时针对训练样本数量有限的情况，提出了一种基于公共协方差矩阵的实用模板攻击方法。通过对10 000条
近年来随着盲检测算法的提出,越来越多的基于采样协方差矩阵的盲检测算法应用于频谱感知。针对其检测门限是近似值,检测性能会受到影响等问题,提出了基于采样协方差矩阵的混合核函数的支持向量机(support
第7章方差分析是统计学中常用的一种方法，通过对不同组别之间的方差进行比较，来研究因素对结果的影响程度。方差分析的基本原理、假设检验方法以及实际应用案例。在研究过程中，我们提供了一个方差分析模型供读者参
协方差与相关系数关系证明上式证明了均方误差是相关系数绝对值 |ρXY| 的严格单调递减函数。这意味着，当 |ρXY| 越大，均方误差 e 就越小，表明随机变量 X 和 Y 之间的线性关系越紧密。特
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基于赫尔默特方差估计法的概率积分求参模型研究,马洪浩,郭广礼,本文将赫尔默特方差估计法用于概率积分预计参数的求取,建立了新的数学求参模型。利用验后的方法估计地表移动盆地不同位置的拟合
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