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利用简单迭代法、牛顿法、弦割法求解方程f（x）=0的全部根
利用牛顿迭代法求解多元非线性方程组，包含MATLAB程序源码和运行结果。
#include#includedoublepicard(doublex);intmain(){doubleepsilon,x0,x1;longi,maxi;printf("\n请输入x的精度要求："
matlab实现牛顿迭代法求解非线性方程组
运用牛顿迭代法和暴力破解法，可以轻松解出一元n次方程（5次方以上依然可以求解）的近似解，精确度可调整。压缩包中test.java是暴力破解求解结果10万以内用这个比较快。test2.java是牛顿迭代
本报告将分析MATLAB中的二分法和牛顿迭代法在数学上的应用。首先，介绍二分法和牛顿迭代法的基本算法，然后分析二者的优缺点，讨论它们的应用条件和精度要求。最后，利用实验数据对二分法和牛顿迭代法进行比较
二分法，简单迭代法，牛顿迭代法，埃特金加速收敛法求根，（也就是数值计算中的实验）全是C/C++程序，可以直接复制，粘贴到VC中运行
牛顿法和拟牛顿法是求解无约束最优化问题的常用方法,有收敛速度快的优点。
输入系数矩阵A，b，初始矩阵Y，可限定最大迭代次数M，和精度e.关于SOR迭代则需要输入松弛因子w.
算法C语言实现源代码之一：拉格朗日，牛顿插值，高斯，龙贝格，牛顿迭代。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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