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多跳认知无线Mesh网络路由协议研究,李建峰,张申,本文提出了一种基于认知无线Mesh网络的频谱感知按需路由协议——SCOD-RP,SCOD-RP协议是一种分簇路由协议,选路策略采用主动式路由和按
认知网络中跨层技术研究,穆冰森,胡博,由于认知网络中用户和网络的时变和空变特性以及传统网络分层架构中层与层之间的独立性,传统的网络架构在信息的快速收敛方面存在
本研究论文旨在调查混合学习(BL)在教育中作为在大学一级教学和学习外语科目的方法的重要性。 该研究使用混合方法进行数据收集和分析。 研究揭示:研究设计; 外语框架; 教与学-角色扮演-反思和方法论-方
网络视频平台定价策略研究,沈津宇,吕廷杰,自2004年起,网络视频行业飞速发展, 但是各大视频平台均处亏损困境。为了摆脱过度依赖广告收入的盈利模式,平台在用户侧收取会员费
Research on Basic Strategy of Web Spider Search
在异构分级式认知传感器网络中,为提高数据分组的传输成功率,提出将节点划分为具备持续传输条件和不具备持续传输条件两类,两类节点分别以牺牲较多能耗和分配较优信道的方式提高数据分组的传输成功率,并由此得到一
在家庭智能用电系统下,以经济性和舒适性为目标,构建了电动汽车、空调、热水器的优化用电模型。并使用基于Q学习的粒子群算法求解优化模型,阐述家用电器的智能用电策略。以空调负荷为例,采用优化模型和算法后,经
基于IG-SFLA的负荷恢复多目标优化策略,赵宝斌,刘文轩,大规模恢复负荷、减小停电损失是电力系统恢复的主要目标。本文考虑计及频率特性的稳态潮流约束等约束条件,建立包括负荷恢复程度
为提高网络认知的准确度,采用双层贝叶斯网络模型对网络参数进行层次化描述;采用强化学习推理算法对模型的条件概率表进行分级和学习,删除冗余信息,更准确地反映网络参数间的依赖关系,保证网络认知算法的准确度。
基于强化学习的认知无线网络抗干扰传输,张新宇,苗建松,无线网络的广播特性使其易受干扰攻击,各类干扰攻击都会对无线网络的正常通信造成严重威胁,因此针对不同干扰类型需要制定相应抗
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