奇异值分解

svd即奇异值分解，能较好的找出两个变量之间所存在的关系。用于做相关分析等，效果较好

本文主要关注奇异值的一些特性，另外还会稍稍提及奇异值的计算，不过本文不准备在如何计算奇异值上展开太多。另外，本文里面有部分不算太深的线性代数的知识，如果完全忘记了线性代数，看本文可能会有些困难。

该程序主要是利用奇异值分解进行图像压缩，是矩阵论课程中的重要内容。

SVD（奇异值分解）算法及其评估 可以对矩阵做很好的分析！！很有用！

此文件来源于世界著名的Numerical Recipes，用于奇异值分解的计算

基于小波域的奇异值分解详细实现代码，包括小波近似系数形成矩阵对其进行奇异值分解。

基于高阶奇异值分解的手写数字分类

人脸识别：利用奇异值分解和KL变换的投影代码文档

\矩阵分析\矩阵奇异值分解在计算技术中的应用.doc

本文是一片文档，介绍了矩阵论中的奇异值分解在现代数字信号处理中的应用。