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非线性最小二乘法数据拟合算法实现 Private Sub Command1_Click() 'PROGRAM D9R8A 'Driver for routine MRQMIN NPT = 100 MA
最经典的系统辨识方法哦，用MATLAB写的，包含基本LS,GLS, ELS等5种LS变种
matlab实现最小二乘法 form_x=1:12; form_y=[256 201 159 61 77 40 17 25 103 156 222 345]; X_matrix=zeros(12,3)
该程序给出最小二乘法拟合位移场，最终求得材料应变
最小二乘法的课本的资源，最小二乘法的参数估计法，批量处理最小二乘法等
用最小二乘法的MATLAB辨识 MATLAB编程 系统仿真
以误差的平方和最小为准则来估计非线性静态模型参数的一种参数估计方法。设非线性系统的模型为y=f(x，θ)，常用于传感器参数设定。
应用最小二乘法进行直线拟合，效果与matlab的polyfit相同
各种最小二乘法汇总，内容含有各种最小二乘法算法以及相对应的matlab代码，适合系统辨识以及自动化专业人员学习使用
以C语言开发的最小二乘法椭圆拟合程序，精度非常高，欢迎使用
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