暂无评论
论文研究-具有服务时长的在线TSP问题.pdf, 针对城市快递揽件服务过程中,需求事先无法预知并且每个需求服务时长不确定
为了克服标准量子粒子群优化(SQPSO)算法易陷入局部最优的缺点,引入变异机制,基于进化阶段的概念,提出了自适应阶段变异量子粒子群优化(APMQPSO)算法。以四种不同的变异概率减小方式阶段性地对QP
遗传算法是一种比较成熟的智能算法,一般通过改进遗传算法的算子达到提高算法性能的目的。提出一种改进的遗传算法,遗传算子是基于近邻选择策略设计的,另外还对评估函数、种群多样性以及保留精英算子等方面对遗传算
论文研究-基于BCC模型的几何平均最优意义下的两阶段合作效率.pdf,
为解决车间物料配送费用高、配送效率低、灵活性差等问题,建立了基于bi-level双层规划的车间物料循环配送模型。针对模型设计了基于2-opt改进的最大最小蚁群算法和双层迭代算法,引入线旁库存的限制,求
在现有求解 TSP 问题的模拟退火算法的基础上,通过引入新的两点算子以及利用fprintf()函数、fscanf()函数和全局变量的作用,提出了一种温度可控的模拟退火算法。对CHN144 以及标准的T
论文研究-飞机着陆调度问题的MPS优化算法研究.pdf, 以深度优先搜索的隐枚举算法为基础,结合MPS约束、位置冻结限制、
研究了一种用于求解多目标优化问题的粒子群算法(CMMOPSO)。该算法采用外部存档存储每一代产生的非劣解,并且采用拥挤距离来维持外部存档规模,同时提出一种新的全局最优粒子的选取策略(基于拥挤距离和收敛
基于模糊PD算法的自平衡车平衡控制研究,魏秋雨,张志胜,平衡车设计的核心理念在于对平衡的控制,本文通过分析比较各种平衡控制算法,在结合PID算法和模糊控制算法的基础上,设计一种新型
物流配送问题的混沌优化算法研究pdf文档西工大2010年五一数模资料!
暂无评论