深度神经网络算法深度学系列视频教程

NeuralNetworksandDeepLearning:ATextbookAuthors:Aggarwal,CharuC2018新版是Springer的教材系列不是电子书转过来的PDF版，而是原版

Neural Network and Deep Learning (Michael Nielsen)

Neural network and deep learning application

神经网络与深度学习书的源代码，提供详尽的注释，以及本人的一小部分测试代码

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Neural Network and Deep Learning Lecture 20151211

详细的深度置信神经网络的matlab代码，供大家学习参考

pytorch版循环神经网络实现 import torch import torch.nn as nn import time import math import sys def load_data

卷积神经网络 典型的卷积神经网络由卷积层、池化层、全连接层构成。 卷积层 卷积:在原始的输入上进行特征的提取。特征提取简言之就是,在原始输入上一个小区域一个小区域进行特征的提取。 直观的理解卷积 以上

主要说明了神经网络的原理,通过一个实际的例子说明了神经网路训练的过程,进一步阐述了深度学习的原理。