课程教学的基本要求 理解回溯法的基本思路和算法框架 掌握2~3个用回溯法求解的程序实现方法 掌握这些算法的时间分析方法
本资源是从众多学生中选取出来的优秀范例,运行效率较高,包含完整可执行代码和详细算法分析报考。其中包含了带权调度问题,最小独钓等5个基于回溯法的实现,每个范例都有详尽问题描述,可执行完整代码和算法分析P
Map1.0代码 MapColoring.jar运行文件 人工智能-地图着色答辩.pptx 人工智能课程项目报告 .doc
回溯法求数独,亲测可用,可恶的20字,可恶的20字,可恶的20字
算法能够实现,能充分体现回溯法的关键,代码相对简单,用于学习理解,很好
经典算法回溯法。学习算法,必定知道。5.1回溯法算法框架5.2装载问题5.3批处理作业调度5.4符号三角形问题5.5n后问题5.60-1背包问题5.8图的m着色问题5.9旅行售货员问题
掌握回溯法的基本思想。掌握回溯法中问题的解空间、解向量、显式约束条件、隐式约束条件以及子集树与排列树的递归算法结构等内容。掌握回溯法求解具体问题的方法。
Recursion and backtracking
N个人要完成N件工作,每个人完成工作的花费不同,利用回溯法设计出最优分配
回溯算法是深度优先搜索的一种变形。在回溯搜索中,从问题的某一种状态(初始状态)出发,搜索从这种状态出发所能达到的所有“状态”,当一条路走到“尽头”的时候(不能再前进),再后退一步或若干步,从另一种可能