面向机器智能的TensorFlow实践 (智能系统与技术丛书).pdf 开启TensorFlow之旅本书第一部分将帮助读者做好使用TensorFlow的准备。第1章为引言，对TensorFlow的历史脉络进行了简要的梳理，并对TensorFlow的设计模式以及选择TensorFlow作为深度学习库的优势和面临的挑战进行了讨论。 引言之后的第2章将介绍安装TensorFlow时应当考虑的因素，并给出了详细的TensorFlow安装指南，即如何从二进制安装包安装和从源码构建TensorFlow。 第二部分：TensorFlow与机器学习基础从第3章开始，进入本书第二部分。在TensorFlow安装完毕后，第3章将深入介绍TensorFlow API的基础知识，而不会涉及过多的机器学习概念。这样做是为了将“学习TensorFlow”和“学习如何利用TensorFlow从事机器学习相关工作”区分开来。第3章将对TensorFlow API中许多重要的部分进行深入剖析。此外，还将演示如何用可视化的数据流图表示模型，并将其转化为TensorFlow代码，以及如何利用TensorBoard验证数据流图是否被正确建模。