机器学习所需的线性代数知识

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Machine learning---linear algebra

机器学习数学基础---线性代数部分,浅显易懂,适合刚入门机器学习数学补充

线性代数经典教程，入门机器学习的数学基础，作者曾获美国四所大学的杰出教学奖

该文档介绍了机器学习中用到的一些基本的线性代数知识，后利于后续代码的理解与编程

Python机器学习学习视频。包括基础库的调用以及机器学习算法教程。包括概率论、矩阵学习、回归、分类、决策树、XGB、SVM、聚类、EM、主题模型和HMM

线性代数基础知识。。

教育部线性代数知识范围,对于大学生在学习该课程时所需要掌握的知识内容

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性代数知识卡,文字清晰,没有遗憾!

用数学学习软件maple学习线性代数的技巧等。

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实现了线性代数的机器学习方法。

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这本由Jean Gallier和Jocelyn Quaintance撰写的书籍是关于计算机视觉、机器人和机器学习的线性代数知识。它提供了详细的目录，方便读者进行查阅。