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机械设备故障诊断
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随着高效、自动的煤矿综掘机械设备在煤矿生产系统中的广泛应用,煤矿综掘设备的故障问题也成为了进一步保证煤炭高效生产的一种制约,由此设备故障诊断技术的提高显得异常重要。本文将会重点研究煤矿综掘机械设备在维
针对当前机械设备的复杂化,且煤矿井下设备工作环境的多样性的特点,研究了一种基于专家系统和人工神经网络的机械设备故障诊断系统,该系统首先能够较精确的定位机械设备的故障,其次通过专家系统能够为故障提出解决
论文研究-灰关联分析在机械设备故障诊断中的应用.pdf, 本文着重介绍了灰关联分析的有关理论及其在机械设备故障诊断中的应用，实践证明，该方法简单、计算量小、诊断结果可靠.
为了对煤矿机电系统进行故障诊断,以寸草塔煤矿为研究背景,采用模糊数学法对该煤矿机电设备的运行状况和故障状况进行了权重系数和归一化系数计算。研究结果表明:该煤矿机电系统总体症状归一化系数和总体故障归一化
为了提高旋转设备故障诊断的准确率,提出了基于粗糙集和最小二乘支持向量机(LSSVM)的旋转设备故障诊断方法,讨论了如何进行数据选择、离散及约简方法,用粗糙集提取出旋转设备故障诊断的关键征兆属性,降低数
由于旋转设备故障数据样本存在不平衡性,导致传统的LSSVM无法对异常值样本正确分类,为了解决这一问题,首先采用LSSVM从训练集中提取错分样本及其分类的支持向量,再根据各类故障样本数量对惩罚因子进行加
针对传统旋转机械单通道故障诊断的信息不完整以及传统模糊聚类方法对数据结构的严格要求,结合全矢谱技术和模糊核聚类方法,提出了一种新的旋转机械故障识别方法。该方法应用全矢谱分析为特征提取工具,以模糊核聚类
由于车轮拆装机故障诊断的模糊性和复杂性,运用模糊数学方法对车轮拆装机的故障症状和故障原因的关系进行了分析,得到模糊关系矩阵,结合经验分析,建立了车轮拆装机故障诊断的模糊数学模型。通过意大利S530车轮
介绍了LabVIEW软件以及虚拟仪器的概念、软硬件组成和性能特点。以功能模块化的思想重点研究了如何将虚拟仪器技术运用于机械设备状态监测与故障诊断系统中,对利用虚拟仪器技术平台开发设备状态监测与诊断系统
针对传统免疫算法在故障检测中存在的稳定性低、检测性能差等问题,基于模糊数学和生物免疫系统的信息处理的机理,提出一种基于模糊数学策略的免疫算法。介绍了模糊免疫算法的实现过程,并将其应用到模拟电路的故障诊
该方法采用多传感器监测电缆的电压、电流、通信状态、通电状态等参量,将多个传感器获得的多元信息模糊化后,经过融合运算和故障诊断规则,对电缆的工作状态作出准确估计并用于信息决策。
基于WSNs的中国机械设备状态监测与故障诊断
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