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王昊奋老师的全套知识图谱课件，知识图谱能做到的就是让知识可被用户访问到（搜索），可被查询（问答），可被支持行动（决策）。
第一讲 知识图谱概览；第二讲 知识表示和知识建模；第三讲 知识抽取与挖掘I
知识图谱专业软件 citespace的基础教程
知识图谱，是结构化的语义知识库，用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系，其基本组成单位是『实体-关系-实体』三元组，以及实体及其相关属性-值对，实体之间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。
里面包含内容：冯岩松：csk_akbc、韩先培：青年知识图谱研讨会、刘康：知识图谱讨论会、刘知远：大规模知识图谱表示学习的趋势与挑战_青年研讨会、漆桂林：知识库构建和推理技术及工具介绍、王昊奋：KGA
比较好用的社会网络分析工具软件，能够进行可视化的显示，能够对多种数据库的下载文档进行处理，主要用于社会网络分析。
肖仰华-大规模概念图谱构建与应用北大QuestionAnsweringOverKnowledgeGraph腾讯-大规模知识图谱的构建与应用-苏州大学KGRefinementbyKnowledgeInt
这是用XMind写成的C++知识图谱，有C++的详细知识点
知识图谱课件，中科院赵军团队的。第1章课程介绍及知识图谱基础。第2章机器学习基础。第3章知识表示方法。第4章知识图谱框架。第5章实体识别。第6章实体消歧。第7章关系抽取。第8章事件抽取。第9章知识的存
DomainSpecificKnowledgeGraphConstruction，领域特定知识图构建(KGC)是一个活跃的研究领域，最近由于机器学习技术(如深度神经网络和单词嵌入)取得了令人印象深刻的
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